7月20日至21日故宫十大灵异事件，天津地区出现强降水天气过程。同时，市气象台预报，20日最高气温将达到35℃，从20日夜间开始降温，21日最高气温将降至28℃左右。

回看此轮降水期间温度实况变化曲线，与预报几乎无差。据统计，自6月以来，天津中心城区35℃以上高温天气超过20天，高温极值达41.8℃，突破1951年有完整气象记录以来历史极值。而市气象台的温度预报准确率却比近三年同期平均增长11%，这得益于市气象台自主研发的基于人工智能的自适应集成温度客观预报技术的业务化运行。

多手段升级高温预报技术

基于机器学习、人工智能、相似集合等多种技术手段发展高温天气预报技术，天津市气象局自2022年提出这一思路，以提高高温天气精细化预报预警能力。

今年3月，天津市气象台成立智能预报算法创新团队，针对天津地区天气要素客观化预报业务难点开展技术攻关。市气象台副台长杨晓君介绍，团队依托人工智能技术，开展基于精细化检验评估的多算法自适应集成预报技术研究，并建立一套适用于天津智能网格天气要素预报的标准化客观算法体系，以此来支撑精准预报水平的提升。

同时，创新团队建立基于人工智能的预报集成技术，即依托人工智能技术与统计订正方法，通过数据结构标准化、图形处理器并行运算等手段，实现对数值模式预报的温度、湿度、能见度、风等天气要素进行快速订正。

团队核心成员、市气象台工程师张庆说：“我们利用人工智能技术，实现了对格点化气象要素的快速订正。全市有一万多个格点，这是不小的数据量，而我们基于机器自学习的方式建立一套非线性模型，有效提升客观预报的稳定性和时效性。”以前需要一个小时甚至几个小时才能得出的订正预报结论，现在几分钟就能将产品送到预报员桌面。

用技术创新优化气象服务

6月27日至29日，夏季达沃斯论坛在天津成功举办。论坛举办期间正赶上天津地区高温、强降水等灾害性天气轮番出现。其间，市气象台全程为论坛组委会提供逐小时更新的气象服务专报，准确预判出超过35℃以上的高温天气影响时段、最热时段最高气温值等，获得了论坛组委会的高度评价。

今年6月起，天津市气象台正式利用自适应集成温度客观预报技术对温度预报进行订正并在天津气象一体化平台中应用，其预报精细化程度达到1公里×1公里分辨率的逐小时快速更新。预报员利用该项技术，精准预判出4轮40℃高温天气过程，特别是端午假期连续3天的超40℃高温天气预报准确率达到100%，为高考、中考等关键节点提供了精准的气象服务保障。

“温度预报准确率的大幅提升，得益于对天津沿海地区海陆边界和热力性质差异的研究，我们建立了基于人工智能技术的海陆风分型温度预报订正模型。”张庆说，在对模式预报温度产品进行订正时，还针对不同降水等级设计了集成方案，通过考虑多种影响因素，给出更加精准的预报值。

2023年全国学前三年毛入园率达到91.1%，比2013年提高了23.6个百分点。从2013年到2023年，学前三年毛入园率增长幅度超过20个百分点的17个省份都在中西部，四川凉山州雷波县入园率达到90%以上，青海果洛州达日县、玛多县入园率均达到80%以上，“三区三州”等脱贫攻坚地区、民族地区幼儿均和其他地区孩子一样享有平等的入园机会。

目前，天津市气象台0至10天的格点化预报产品订正效率大幅提升，未来还将利用人工智能技术综合考虑湿度、降水等各种影响因素，进一步提升精准预报能力。

（作者：张妍 责任编辑：张林）故宫十大灵异事件